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大数据操作系统(Bigdata-OS)

大数据操作系统是一个简单多层,兼容完全POSIX兼容的分布式NFS、Hadoop,支持对象存储、云存储、SDS(软件定义存储)、容器机制, 集成Spark为计算引擎,基于内存计算技术的分布式系统,将大数据的存储、管理和计算有机融合,具有实时一致性,易于兼容现有系统,相比10年前诞生的 第一代产品Hadoop更加简单易用,易于扩展。

技术架构

技术架构如下图所示

大数据操作系统整体技术架构

设计要点

其设计要点如下:

存储层整合高性能存储、结构和半结构化数据处理、云对象存储和软件定义存储层,采用统一的核心,各层都实现在同一个核心之上,实现高可扩展和整合多层。

分布式NFS完全POSIX兼容,易于集成现有的系统、应用和脚本。

实现Hadoop文件系统的接口,能够兼容Hadoop生态系统(使用任何Hadoop版本都可以进行数据迁移)。

底层存储架构支持细粒度数据块和CDR(持续数据复制)。

采用Masterless集群拓扑架构,解决单点故障和小文件数据的限制。